先撂重点：很多人做产品的第一反应是"我需要买数据"。这个反应本身就让成本凭空高了一截——因为有一类数据，是公开、免费、且带法律责任的：政府开放数据。一个人做产品，能拿到这类数据，等于别人要花钱买的那道门槛，你直接跨过去了。
近期有报道提到一位从建筑业科技领域转到做楼盘管理平台的人。他做的事很具体：用全景摄像头和无人机拍楼，把外墙裂缝、渗水这类问题识别出来，整理成维修建议，帮业主在修之前就看懂楼的状况。
听起来是个重活——要图像识别、要法规知识、要现场数据。但他的启动条件里，最关键的一条不是技术，是当地政府把三维空间数据开放了。他自己说，早期要做城市尺度的空间场景，全世界愿意开放三维空间数据的城市很少，而这里有，于是他省掉了整个数据采集环节。
付费数据贵，贵在"有人替你承担了采集和清洗"。开放数据给你的是原始素材，是责任主体清晰的公开信息，但采集和清洗的活儿得你自己干。
所以选数据的时候，真实的问题不是"哪个更准"，是这三句：
不要只盯着三维空间。公开数据的类别远比想象中多，而且几乎每一个类别后面都挂着一堆中小机构"懒得自己弄"的工作量：
这位从业者的路径有个通用版本：先找到那个"必须有人持续解读、但解读本身没有商业价值"的领域。没人愿意为"读法规"付钱，但所有人都愿意为"读完之后知道自己该做什么"付钱。价值发生在解读层，不在数据层。
公开数据最大的附加价值不是免费，是合规。你引用的每一条规则都指向一个公开发布的来源，出问题时有据可查。
这对做企业客户的人尤其重要。企业付钱买的从来不是一个软件，而是"出了事谁来担"。同样一份判断报告，如果结论后头挂着可查证的条文编号，客户签起来是完全不同的两件事。这句话没有夸张——很多不签的单子，卡的就是这里。
反过来，用来源不明的二手数据做结论，一旦客户现场核验发现对不上，你的信誉就没了，而且很难修复。所以如果要用开放数据，一定要把"来源 + 生效时间 + 适用范围"三样写清楚，这不是锦上添花，是你唯一的护栏。
这条路上真正稀缺的不是数据，是有人愿意花两周时间只为了搞清楚一件事该怎么做才合规、才对得起客户。一人公司的核心竞争力，常常就是这种被绕过去的枯燥功夫。